مجموعه هاو سیستم های فازی آشوبگون عصبی
Authors
Abstract:
در این مقاله، مجموعهی فازی جدیدی تحت عنوان مجموعههای فازی آشوبگون عصبی پیشنهاد شده است. مجموعه پیشنهادی از نظر ساختاری از ساختار نورون و از نظر عملکردی از دینامیکهای آشوبگونه و فازیسازی در مغز انسان الهام گرفته و مدل ریاضی آن، بر اساس «اسیلاتورهای آشوبگون تزویج شده» بنا شده است. ویژگی مهم این مجموعه در مقایسه با سایر مجموعههای فازی موجود، توانایی آن در ایجاد مجموعههای فازی متنوع نظیر مجموعههای فازی نوع 1 یا 2؛ محدب یا نامحدب؛ و غیره میباشد. به منظور بررسی کارآیی این مجموعهها در مدلسازی عدم قطعیتها، چارچوبی جهت طراحی سیستمهای فازی آشوبگون عصبی ارائه و سپس کاربرد آن در پیشبینی سری زمانی آشوبگون مکی-گلاس آغشته به نویزهایی با نسبت سیگنال به نویز معین بررسی شد. نتایج نشان میدهد سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستمهای فازی عصبی نوع 1 و نوع 2 بازهای به دقت قابل ملاحظهای در دادگان تست و تعلیم میرسد.
similar resources
کاربرد نظریه مجموعه های فازی در حسابداری
بسیاری از حوزه های حسابداری و حسابرسی بدلیل وجود شرایط تعریف نشده و نادقیق با ابهام زیادی روبروست. بسیاری از این ابهامات زائیده احساسات آدمی و متغیرهای زبانی است که تا قبل از بوجود آمدن نظریه مجموعه های فازی هیچکس نمی دانست که چگونه این ابهامات برخاسته از ذهن انسان و محیط را مدلسازی کرد. هدف از این مقاله معرفی کاربردهای نظریه مجموعه های فازی در حوزه های مختلف حسابداری است.
full textارزیابی قابلیت مدل های سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تحلیل منطقه ای سیلاب
سابقه و هدف: توسعه روشهای برآورد فراوانی منطقه ای سیلاب در مناطق فاقد ایستگاه های اندازهگیری یکی از اولین اهداف اصلی در مسایل روز هیدرولوژی می باشد. ارزیابی فراوانی سیلاب در حوضه های فاقد ایستگاههای اندازه گیری، معمولاً توسط ایجاد روابط مناسب آماری (مدلها)بین سیلاب و ویژگیهای فیزیکی حوضه انجام می گیرد. تاکنون معادلات متعددی در زمینه برآورد دبی سیلاب در مناطق مختلف از جمله حوضه کرخه...
full textتخمین انرژی شکست بتن با استفاده از روش های سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی هادی
انرژی شکست بتن GF، یکی از پارامترهای اساسی شکست و مُعرّف مقاومت ترکخوردگی بتن است،همچنین یکی از ویژگی های مهم بتن در ملاحظات طراحی سازه های بتنی است. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست براساس سیستم تطبیقی فازی عصبی (ANFIS) برای تخمین پا...
full textپیشبینی بلند مدت رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی
مدلهای مفهومی بر مبنای هوش مصنوعی، اغلب برای پیشبینیهای کوتاه مدت و میان مدت هیدورلوژیکی به کار رفته اند. در این مقاله با استفاده از مفهوم تولید مجموعه ای از پیشبینیها1 (ESP) و تفکیک مدلسازی برای متغیرهای اقلیمیو هیدرولوژیکی، از مدلهای مفهومی برای پیشبینی بلندمدت حجم جریان رودخانه زاینده رود در محل ورودی به سد زاینده رود استفاده میشود. سیستم استنتاج فازی برای پیشبینی بار...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 41- 56
publication date 2014-04-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023